OpenAI đã chính thức ra mắt GPT-4.1, một thế hệ mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới vượt trội hơn hẳn so với các phiên bản tiền nhiệm. Dù quyền truy cập hiện còn hạn chế, những mô hình GPT-4.1 OpenAI này đặc biệt xuất sắc trong khả năng lập trình và tuân thủ các hướng dẫn phức tạp. Tuy nhiên, chúng còn mang lại nhiều ưu điểm đáng kể khác so với các thế hệ AI trước đó, hứa hẹn mở ra kỷ nguyên mới cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Các Phiên Bản Mô Hình GPT-4.1 Đã Ra Mắt
Vào ngày 14 tháng 4 năm 2025, OpenAI đã giới thiệu một bản nâng cấp lớn cho dòng mô hình AI của mình, với ba phiên bản GPT-4.1 mới, mỗi phiên bản được tối ưu hóa cho các mục đích sử dụng khác nhau.
1. GPT-4.1
OpenAI đã tối ưu hóa mô hình GPT-4.1 tiêu chuẩn dành cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cần một mô hình AI có khả năng suy luận sâu. Mô hình này mang lại sự cải thiện đáng kể so với GPT-4o trong các tác vụ lập trình, nhiều loại tác vụ tuân thủ hướng dẫn và nhiều hơn thế nữa. Nó cũng đặc biệt hiệu quả trong việc nhận biết văn bản liên quan trong khi bỏ qua các yếu tố gây nhiễu. Hơn nữa, cửa sổ ngữ cảnh (token context window) đã được mở rộng từ 128.000 token ở GPT-4o lên tới một triệu token, cho phép xử lý lượng thông tin khổng lồ.
2. GPT-4.1 mini
OpenAI khẳng định GPT-4.1 mini là “bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất của các mô hình nhỏ, thậm chí đánh bại GPT-4o trong nhiều điểm chuẩn”. So với GPT-4o, độ trễ được giảm gần một nửa, và chi phí sử dụng được cắt giảm tới 83%, biến nó thành lựa chọn cực kỳ hiệu quả về mặt kinh tế cho nhiều ứng dụng.
3. GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano là mô hình nhanh nhất và tiết kiệm chi phí nhất từ đợt phát hành này của OpenAI, làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ yêu cầu độ trễ cực thấp. Mặc dù có kích thước nhỏ gọn, nó vẫn hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token và vượt qua GPT-4o mini trong một số điểm chuẩn. OpenAI tuyên bố mô hình này “lý tưởng cho các tác vụ như phân loại và tự động hoàn thành”.
Biểu đồ so sánh độ trễ của các mô hình GPT-4.1 và GPT-4o của OpenAI
Những Lĩnh Vực GPT-4.1 Tỏa Sáng Nhất
Ba mô hình AI mới này có khả năng đa dạng, nhưng đây là những lĩnh vực mà chúng thực sự nổi bật và mang lại giá trị cao nhất.
1. Kỹ Năng Lập Trình (Coding)
Một trong những khả năng chính của GPT-4.1 là kỹ năng lập trình được cải thiện đáng kể. Trên SWE-bench Verified, một thước đo kỹ năng kỹ thuật phần mềm thực tế, GPT-4.1 đạt 54.6%. Để dễ hình dung, GPT-4o chỉ hoàn thành 33.2% tác vụ trên cùng điểm chuẩn này.
Dòng mô hình AI mới này được đánh giá là tốt hơn trong một loạt các tác vụ lập trình, bao gồm việc tuân thủ các định dạng khác nhau và sử dụng cùng một công cụ xuyên suốt. GPT-4.1 cũng vượt trội hơn trong lập trình giao diện người dùng (frontend coding) và có thể tạo ra các ứng dụng web không chỉ đẹp mắt mà còn đầy đủ chức năng. Những khả năng này được thiết kế đặc biệt để giúp các nhà phát triển tiết kiệm chi phí và giảm độ trễ trong quá trình làm việc.
2. Khả Năng Tuân Thủ Hướng Dẫn
Gia đình mô hình GPT-4.1 xuất sắc trong việc tuân thủ hướng dẫn. Nhờ những cải tiến được thực hiện, mô hình này có khả năng duy trì cùng một định dạng (ví dụ: XML hoặc Markdown) xuyên suốt phản hồi của nó, tuân theo các bước được sắp xếp theo thứ tự, xếp hạng hoặc sắp xếp câu trả lời theo một cách nhất định, và nhiều hơn nữa. Mô hình cũng có thể chọn lọc thông tin liên quan tốt hơn từ các tin nhắn trước đó.
Điều này, đến lượt nó, cho phép phong cách trò chuyện tự nhiên hơn. Mô hình cũng hoạt động tốt hơn trong việc xử lý sự không chắc chắn. Ví dụ, nó có thể trả lời “Tôi không biết” khi thiếu đủ thông tin để cung cấp câu trả lời, thay vì đoán hoặc tạo ra thông tin không chính xác.
Ví dụ về khả năng tuân thủ hướng dẫn của GPT-4.1 với định dạng XML và trích xuất thông tin liên quan từ hội thoại
3. Xử Lý Ngữ Cảnh Dài (Long Context)
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn của GPT-4.1 (nó có thể hỗ trợ tới một triệu token ngữ cảnh) có nghĩa là các mô hình AI mới nhất được trang bị tốt hơn nhiều so với GPT-4o để xử lý các tài liệu dài và cơ sở mã lớn. OpenAI tuyên bố rằng những mô hình này tốt hơn trong việc chọn lọc các chi tiết liên quan từ các đầu vào khổng lồ.
Nó cũng khá tuyệt vời trong việc tạo ra các kết nối giữa các mảnh thông tin khác nhau và hiểu cách chúng liên quan đến nhau. Không thể phủ nhận, khả năng này làm cho các mô hình AI này trở nên quan trọng trong các lĩnh vực như luật pháp, lập trình và hỗ trợ khách hàng, v.v.
4. Khả Năng Thị Giác (Vision)
Một lĩnh vực mạnh khác của dòng mô hình AI GPT-4.1 là khả năng hiểu hình ảnh. Các mô hình này có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm dựa trên các video dài tới 60 phút mà không cần bất kỳ phụ đề nào. Trong một bài kiểm tra để đo hiệu suất của nó ở khía cạnh này, GPT-4.1 đạt 72% ấn tượng, so với 65.3% của GPT-4o.
Làm Thế Nào Để Sử Dụng Các Mô Hình GPT-4.1?
Với những khả năng vượt trội của gia đình GPT-4.1, bạn có thể đang tự hỏi làm thế nào để bắt đầu sử dụng các mô hình AI này. Phần khó khăn là GPT-4.1 hiện chỉ khả dụng thông qua API của OpenAI; nó chưa được tích hợp vào ChatGPT. Nếu bạn muốn sử dụng các mô hình này, bạn sẽ cần đăng ký quyền truy cập API thông qua các nền tảng của họ.
Giá được tính dựa trên số lượng token, với quyền truy cập vào GPT-4.1 bắt đầu từ 2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào. GPT-4.1 mini bắt đầu từ 0.40 đô la, trong khi GPT-4.1 nano là 0.10 đô la. OpenAI sẽ sớm ngừng hỗ trợ GPT-4.5 Preview trong API, vì các mô hình mới mang lại hiệu suất tương tự hoặc được cải thiện so với GPT-4.5. Nếu bạn là nhà phát triển hiện đang sử dụng GPT-4.5, hãy đảm bảo bạn chuyển sang GPT-4.1 trước khi việc hỗ trợ mô hình Preview kết thúc.
Việc phát hành GPT-4.1 từ OpenAI khá chuyên biệt về khả năng sử dụng. Hiện tại, rất có thể chỉ các nhà phát triển và nhà nghiên cứu mới tìm thấy tiện ích trong dòng mô hình GPT-4.1. Nếu bạn không phải là lập trình viên và không có quyền truy cập vào các mô hình GPT-4.1, bạn có thể truy cập một số cải tiến về giải quyết vấn đề và lập trình tương tự thông qua GPT-4o. Có một số tính năng ChatGPT khác đáng để thử, và một bản cập nhật trong tương lai có thể mang đến những cải tiến bổ sung cho người dùng phổ thông, đó là điều đáng để mong đợi.
