Trong bối cảnh công nghệ đang phát triển vũ bão, khái niệm PC AI (Artificial Intelligence Personal Computer) đang trở thành tâm điểm của mọi cuộc thảo luận, được các nhà sản xuất lớn như Intel và Microsoft tích cực quảng bá. Những chiếc máy tính được trang bị bộ xử lý thần kinh chuyên dụng (NPU) này hứa hẹn mang lại hiệu năng đột phá cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo cục bộ. Tuy nhiên, bất chấp mọi lời hoa mỹ từ chiến dịch marketing, đối với người dùng phổ thông, PC AI dường như vẫn chưa thể hiện được giá trị vượt trội hay mang lại lợi ích thực sự đáng kể. Liệu PC AI có phải là tương lai chúng ta mong đợi, hay chỉ là một trào lưu nhất thời mà chưa thực sự sẵn sàng cho người dùng đại chúng? Hãy cùng thuthuatmobile.net đi sâu vào phân tích.
4. Giá thành PC AI còn quá đắt đỏ so với giá trị thực tế
Một trong những rào cản lớn nhất khiến PC AI khó tiếp cận người dùng chính là mức giá bán ra. Những cỗ máy này có chi phí cao hơn đáng kể so với các mẫu laptop hoặc máy tính để bàn truyền thống. Nguyên nhân chủ yếu nằm ở việc tích hợp Bộ xử lý Thần kinh (NPU) chuyên dụng – hay cái mà Apple gọi là Neural Engine – để xử lý các tác vụ AI ngay trên thiết bị, cùng với việc trang bị các chip thế hệ mới nhất.
Vấn đề về giá không chỉ là mối lo ngại cá nhân của người dùng mà còn được các tập đoàn công nghệ lớn thừa nhận. Theo XDA Developers, bà Michelle Johnston Holthaus từ Intel đã xác nhận rằng khách hàng không đổ xô mua các thiết bị chạy chip Lunar Lake và Meteor Lake mới nhất, đắt tiền hơn. Thay vào đó, nhu cầu của người tiêu dùng lại tập trung vào các mẫu cũ hơn, giá phải chăng hơn, sử dụng chip thế hệ trước như Raptor Lake. Bà Holthaus cho biết: “Những gì chúng tôi thực sự thấy là nhu cầu lớn hơn nhiều từ khách hàng đối với các sản phẩm n-1 và n-2 để họ có thể tiếp tục cung cấp các mức giá hệ thống mà người tiêu dùng thực sự yêu cầu… Meteor Lake và Lunar Lake rất tuyệt, nhưng đi kèm với cấu trúc chi phí cao hơn nhiều.”
3. Các trường hợp sử dụng AI PC trong thực tế còn hạn chế
Bất chấp những lời quảng cáo rầm rộ, PC AI vẫn thiếu các ứng dụng thực tế thuyết phục. Hiện tại, chưa có tính năng nào độc quyền trên PC AI mà thực sự xứng đáng để người dùng bỏ thêm chi phí. Các nhà sản xuất quảng bá những tính năng như cải thiện ảnh tự động, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản hay làm mờ nền trong các cuộc gọi video – nhưng những điều này không phải là đột phá hay độc quyền trên PC AI.
Nếu nhìn vào thị trường, bạn sẽ nhận ra rằng hầu hết các lợi ích được cho là của PC mang thương hiệu AI chẳng qua chỉ là những cải tiến nhỏ so với những gì PC truyền thống có thể làm. Khoảng cách này thậm chí còn thu hẹp hơn nữa khi bạn cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ hơn. Cho đến khi PC AI thực sự cung cấp các tính năng thay đổi cách chúng ta tương tác với thiết bị hàng ngày, việc đầu tư vào chúng vẫn còn là một dấu hỏi lớn.
Laptop Windows hiển thị logo Copilot – Công cụ AI mới của Microsoft
2. Xử lý tác vụ AI vẫn hiệu quả hơn trên nền tảng đám mây
Việc giới thiệu NPU hay tăng số lượng phép tính mỗi giây mà NPU có thể xử lý trên PC AI là một công cụ marketing tuyệt vời trên lý thuyết. Tuy nhiên, điều mà các công ty không nói cho bạn biết là những thiết bị này chưa đủ mạnh để thực hiện bất kỳ tác vụ xử lý nghiêm túc nào một cách cục bộ. Mặc dù các công ty tuyên bố rằng chip mới sẽ cho phép các tác vụ AI chạy trên thiết bị để tăng cường bảo mật, và đúng là có một số ít tác vụ có thể làm được điều đó. Nhưng đa phần, hầu hết các tác vụ này phù hợp hơn để chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ.
Dù là tạo ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại, chuyển đổi giọng nói thành văn bản hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini vẫn mạnh mẽ và chính xác hơn nhiều. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại trên thiết bị không thể xử lý.
Các công ty nhận thức rõ điều này, và đó là lý do tại sao nhiều tính năng AI trên PC AI vẫn tiếp tục chạy trên đám mây. Chẳng hạn, điểm nhấn marketing chính của Copilot+ PC của Microsoft là khả năng chạy tác vụ AI cục bộ. Tuy nhiên, thật trớ trêu khi việc nhấp vào phím Copilot chỉ đơn giản là khởi chạy ứng dụng Copilot, vốn sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây.
Máy tính xách tay Microsoft Surface AI với logo Copilot mới nhất
Vào tháng 4 năm 2025, Microsoft đã công bố kế hoạch mang thêm các tính năng AI của Copilot+ tới các thiết bị Windows 11 khác. Nhưng có một điều kiện: tất cả đều yêu cầu kết nối internet, nghĩa là chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là một chủ đề phổ biến trong ngành công nghiệp hiện nay. Với việc tôi có thể truy cập các chatbot AI hàng đầu trên phần cứng hiện tại của mình, bao gồm cả iPhone và điện thoại Android cũ, thông qua các ứng dụng hoặc trang web chuyên dụng, tôi chưa thấy lý do gì để sở hữu một chiếc PC AI vào lúc này.
1. Sự tích hợp AI trên PC AI vẫn còn hời hợt
Thuật ngữ “PC AI” gợi ý một trải nghiệm tích hợp sâu sắc, được tăng cường bởi AI. Nhưng cho đến thời điểm hiện tại, sự tích hợp đó lại đáng ngạc nhiên là khá nông cạn. Hầu hết các tính năng AI cảm giác như được “gắn thêm” vào chứ không phải được “tích hợp sâu” vào hệ điều hành hay quy trình làm việc. Windows Copilot, ví dụ, vẫn giống một chatbot được nâng cấp hơn là một trợ lý AI thực thụ.
Ngay cả các mẫu laptop Surface của Microsoft cũng không cung cấp sự tích hợp sâu mà tôi mong đợi từ một chiếc laptop mang thương hiệu AI. Chẳng hạn, Copilot lẽ ra có thể tìm kiếm các tệp cụ thể trên PC Windows của tôi để hiểu đủ ngữ cảnh về những gì tôi đang làm, từ đó cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Tôi có thể yêu cầu nó giải phóng bộ nhớ bằng cách xóa các tệp tạm thời và cũ không cần thiết, hoặc thậm chí khắc phục sự cố internet của tôi. Nhưng bạn đoán xem? Nó không làm được những điều đó. Tóm lại, việc sử dụng Copilot trên Surface Laptop giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự với một vài tính năng bổ sung nhỏ.
Microsoft không đơn độc trong vấn đề này. Đây là tiêu chuẩn chung trên toàn ngành, với tất cả các mẫu laptop và máy tính để bàn từ nhiều nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp các chatbot AI, thường chỉ với sự tích hợp cấp hệ thống hạn chế hoặc không có. Ngoài ra, sự tích hợp hạn chế này còn mở rộng ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn chưa tận dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã phân tích chi tiết. Nhóm của Just Josh tiết lộ rằng dù laptop ASUS ProArt PX13 ra mắt với NPU tích hợp, trợ lý AI của nó, Omni, lại không sử dụng NPU mà chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU rời. Tương tự, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm nghiên cứu phát hiện Copilot chạy trên đám mây, lưu ý rằng không có sự tăng tải CPU, GPU hay NPU khi nhấn phím Copilot trong khi chạy tác vụ.
Kết luận: Ưu tiên giá trị cốt lõi thay vì quảng cáo AI
Dựa trên những phân tích trên, rõ ràng rằng mặc dù PC AI mang đến một cái nhìn hấp dẫn về tương lai, nhưng ở thời điểm hiện tại, chúng vẫn còn nhiều hạn chế đáng kể. Từ giá thành đắt đỏ không tương xứng với giá trị sử dụng, các ứng dụng thực tế còn nghèo nàn, cho đến sự phụ thuộc lớn vào xử lý đám mây và mức độ tích hợp AI còn hời hợt vào hệ điều hành.
Thay vì chạy theo những lời quảng cáo rầm rộ về “AI PC”, lời khuyên của thuthuatmobile.net là hãy tập trung vào các thông số kỹ thuật truyền thống và thực tế mà chúng ta vẫn quan tâm: thời lượng pin, hiệu năng CPU và GPU, bộ nhớ RAM, dung lượng lưu trữ, chất lượng màn hình và các cổng kết nối. Những yếu tố này vẫn là nền tảng cốt lõi quyết định trải nghiệm sử dụng máy tính hàng ngày của bạn. Đừng để bị lung lay bởi thương hiệu AI, bởi vì sự tích hợp vẫn còn nông cạn, và những lợi ích được gọi là “đột phá” đó hiện tại chưa thực sự mang lại điều gì mà bạn không thể có được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm AI chuyên dụng trên thiết bị hiện có của mình.
Bạn nghĩ sao về PC AI và liệu bạn có sẵn sàng đầu tư vào chúng ngay bây giờ không? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn cùng thuthuatmobile.net nhé!
