Những bức ảnh thời thơ ấu hay kỷ niệm gia đình không chỉ là những hình ảnh đơn thuần; chúng là cánh cửa hé mở quá khứ, lưu giữ những khoảnh khắc đáng lẽ đã phai mờ theo thời gian. Trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển, khả năng khôi phục ảnh cũ bằng AI đã khơi gợi sự tò mò sâu sắc. Liệu AI có thể thực sự thổi hồn vào những bức ảnh mờ nhạt, xuống cấp, trả lại sự sống động cho chúng? Với mong muốn tìm hiểu rõ hơn, chúng tôi đã quyết định thử nghiệm tính năng phục hồi ảnh của Picsart – một trong những công cụ AI được quảng bá rầm rộ. Kết quả thu được, nói một cách nhẹ nhàng, đã mang đến nhiều bất ngờ thú vị.
Lời Hứa Hẹn Từ Công Nghệ AI Phục Hồi Ảnh
Chúng ta hẳn đã không ít lần bắt gặp những quảng cáo về các công cụ tăng cường ảnh bằng AI tự động, hứa hẹn hiệu quả “như mơ”. Ý tưởng đằng sau chúng khá đơn giản: người dùng chỉ cần tải lên một bức ảnh cũ, có độ phân giải thấp, và để AI “hồi sinh” nó bằng cách cải thiện độ phân giải, nâng cao các chi tiết, và khắc phục những khuyết điểm. Với kho tàng ảnh gia đình cũ kỹ, mờ nhòe, chúng tôi tin rằng đây là một cơ hội đáng để thử nghiệm.
Tuy nhiên, trải nghiệm thực tế không phải lúc nào cũng trùng khớp với lời quảng cáo hoa mỹ. Dù vậy, sự tò mò vẫn thôi thúc chúng tôi. Sau khi lựa chọn một vài bức ảnh cổ điển, chúng tôi đã tải chúng lên Picsart (thông qua tính năng AI Image Enhancer của họ). Chúng tôi thực sự nóng lòng muốn xem công nghệ này có thể biến những ký ức mờ ảo, nhòe nhoẹt thành hình ảnh sắc nét và sống động trở lại đến mức nào.
Mặt Tốt: AI Thực Sự Cải Thiện Chất Lượng Hình Ảnh
Điều đầu tiên chúng tôi nhận thấy khi AI của Picsart bắt đầu xử lý ảnh của mình là chúng trở nên sắc nét hơn rất nhiều. Một trong những ví dụ nổi bật là bức ảnh chụp chúng tôi đang đứng trên bãi cát. Các chi tiết về kết cấu trở nên rõ ràng, và các yếu tố nền cũng sắc nét hơn đáng kể. Tổng thể bức ảnh trông liền mạch, với hầu hết các khía cạnh đều được cải thiện rất tốt. Khuôn mặt và phong cảnh phía sau trông như thể vừa được chụp gần đây – một thành tựu ấn tượng đối với một bức ảnh cũ. Nó thực sự mang lại cảm giác như một khoảnh khắc được bảo tồn trong thời gian, được nâng cấp nhưng vẫn giữ được sự chân thực nhất định.
Một kết quả tuyệt vời khác là bức ảnh thành viên gia đình đang ôm búp bê. Bức ảnh này nhìn chung khá tốt. Chi tiết búp bê và hậu cảnh trông sắc nét hơn, và khuôn mặt của cô bé cũng mịn màng hơn. Công cụ này tập trung chủ yếu vào việc cải thiện đôi mắt hơn tất cả các khía cạnh khác của bức ảnh, nhưng phần còn lại của hình ảnh vẫn duy trì được sự cân bằng tốt. Mặc dù chi tiết này có một chút “đánh bóng” không thực tế, nhưng nó không làm giảm quá nhiều cảm nhận chung về bức ảnh.
Hình ảnh bé gái ôm búp bê trước và sau khi được AI Picsart khôi phục chất lượng
Bức ảnh gia đình ngồi trên cầu thang cũng là một kết quả khả quan khác. Việc tăng cường đã cải thiện độ rõ nét tổng thể mà không gây ra bất kỳ thay đổi không tự nhiên nào đáng kể. Bức ảnh dường như vẫn giữ được vẻ hoài cổ nhưng được nâng cấp nhẹ. Tuy nhiên, tương tự như bức ảnh trước, các khuôn mặt hơi quá mịn. Chúng trông kém tự nhiên hơn một chút so với bản gốc, nhưng bức ảnh chắc chắn không bị hỏng.
Gia đình ngồi trên cầu thang trước và sau khi được AI cải thiện độ rõ nét
Đây chính là lúc công nghệ khôi phục ảnh bằng AI của Picsart thực sự tỏa sáng. Quá trình này nhanh chóng và hiệu quả, và nếu tất cả những gì bạn cần là làm rõ một ký ức đã phai màu, nó hoàn thành tốt công việc. Độ rõ nét được tăng cường, độ sắc nét được cải thiện, và kết cấu nhiễu hạt thường thấy ở ảnh cũ đã giảm đi đáng kể. Đối với bất kỳ ai muốn bảo tồn ký ức và cải thiện chất lượng tổng thể của những bức ảnh cũ của mình, các công cụ AI của Picsart rất đáng để khám phá.
Mặt Hạn Chế: AI Tập Trung Quá Mức Vào Khuôn Mặt, Bỏ Qua Tổng Thể
Không có gì ngạc nhiên khi các công cụ tăng cường AI “một chạm” cũng đi kèm với những hạn chế. Một trong những vấn đề chính mà chúng tôi gặp phải là quá trình khôi phục AI dường như chỉ tập trung chủ yếu vào khuôn mặt và các đối tượng chính trong ảnh, bỏ qua nhiều phần khác của hình ảnh.
Vấn đề này thể hiện rõ trong bức ảnh chụp một thành viên gia đình khác đang đứng trong vườn. Trong khi khuôn mặt của cô ấy trở thành tâm điểm rõ ràng của việc nâng cấp, mọi thứ khác – như hoa và cây xanh – lại không được tăng cường nhiều. AI dường như tập trung chủ yếu vào đôi mắt, mang lại cho chúng độ rõ nét ấn tượng, nhưng sự thiếu nhất quán trên phần còn lại của bức ảnh khiến nó trở nên rất không đồng đều. Ngoài ra, các đường nét, nếp gấp và bóng đổ trên váy của cô ấy trở nên hoàn toàn lộn xộn. Một số khu vực được làm sáng quá mức, trong khi những khu vực khác lại bị tối đi đáng kể.
Hai cậu bé chơi bóng đá trước và sau khi AI Picsart xử lý, ít thay đổi
Mặt khác, một trong những bức ảnh chụp chúng tôi từ một trận đấu bóng đá, vốn đã là một bức ảnh khá tốt, lại không thấy nhiều cải thiện. AI không thêm bất kỳ sự tăng cường đáng kể nào vào hình ảnh. Theo một cách nào đó, điều này có thể được xem là một điểm tích cực – đôi khi tốt hơn là để một bức ảnh đẹp không bị chỉnh sửa – nhưng trong bối cảnh sử dụng AI để nâng cao, chúng tôi mong đợi thấy một chút biến đổi hơn. Việc thiếu thay đổi ở đây khiến chúng tôi đặt câu hỏi liệu AI có thể cải thiện hiệu quả những bức ảnh đã ở trong tình trạng khá tốt hay không.
Mặt Tiêu Cực: Kết Quả “Nhân Tạo” Đến Đáng Ngạc Nhiên
Một điều nổi bật trong trải nghiệm của chúng tôi với tính năng khôi phục ảnh bằng AI của Picsart là một số khía cạnh của ảnh trở nên méo mó và không tự nhiên. Khi chúng tôi khôi phục một bức ảnh chụp chúng tôi và chú chó của mình, chúng tôi đã rất sốc khi thấy chú chó trông méo mó đến mức nào. Trong khi vẻ ngoài của chúng tôi trở nên rõ ràng và sắc nét, chú chó lại biến thành một khối hỗn độn không hình thù.
AI dường như đã bóp méo và làm phẳng các đặc điểm của chú chó trong nỗ lực tăng cường ảnh, khiến chú trông như được làm từ đất sét. Chú chó của chúng tôi, từng là một người bạn đồng hành quen thuộc trong ảnh, đã trở nên hoàn toàn không thể nhận ra theo một cách khó chịu và có phần hài hước. Sự biến đổi này vượt ra ngoài sự tăng cường tinh tế và đi vào lĩnh vực siêu thực, biến một ký ức quý giá thành một thứ gì đó kỳ lạ và nhân tạo. Kết quả khiến chúng tôi nhận ra rằng đôi khi, AI có thể đi quá xa, khiến các kết cấu thay đổi mạnh mẽ đến mức bức ảnh trông giống như một bức tranh sơn dầu hơn là một bức ảnh.
Mặc dù chúng tôi hiểu rằng AI sẽ làm mịn các khuyết điểm ở một mức độ nào đó, nhưng kết quả không phải lúc nào cũng tự nhiên. Thay vì nắm bắt vẻ ngoài mềm mại, ấm cúng khiến bức ảnh mang cảm giác ký ức, AI lại tạo cho nó một vẻ ngoài phẳng, méo mó. Cứ như thể bức ảnh đang cố gắng trở thành một thứ gì đó không phải, hy sinh tính chân thực của khoảnh khắc để có được vẻ ngoài được tăng cường quá mức.
Kết Luận: Tiềm Năng Lớn, Nhưng Vẫn Cần Hoàn Thiện
Nhìn chung, công cụ khôi phục ảnh bằng AI của Picsart thể hiện một tiềm năng đáng kinh ngạc trong việc làm sống lại những kỷ niệm cũ. Khả năng cải thiện độ sắc nét, làm rõ các chi tiết và giảm nhiễu hạt là điểm cộng lớn, đặc biệt đối với những bức ảnh đã xuống cấp nghiêm trọng. Nó có thể biến một bức ảnh mờ nhòe thành một phiên bản sắc nét và dễ nhìn hơn chỉ với vài cú nhấp chuột, giúp người dùng phổ thông dễ dàng tiếp cận công nghệ phức tạp này.
Tuy nhiên, trải nghiệm thực tế cũng chỉ ra những hạn chế rõ rệt. Việc AI quá tập trung vào khuôn mặt, bỏ qua các chi tiết khác trong ảnh, hay tệ hơn là tạo ra những kết quả thiếu tự nhiên, biến dạng, là những vấn đề cần được cải thiện. Điều này cho thấy công nghệ AI khôi phục ảnh vẫn còn nhiều không gian để phát triển, đặc biệt là trong việc duy trì tính chân thực và đồng bộ hóa việc xử lý trên toàn bộ hình ảnh.
Đối với những ai chỉ cần một giải pháp nhanh chóng để làm rõ một bức ảnh kỷ niệm đã phai màu, Picsart và các công cụ AI tương tự có thể là một lựa chọn đáng cân nhắc. Nhưng nếu bạn khao khát một kết quả hoàn toàn chân thực, hoàn hảo đến từng chi tiết, hoặc cần xử lý những bức ảnh có giá trị nghệ thuật cao, bạn có thể cần phải chỉnh sửa thủ công hoặc tìm đến các công cụ AI nâng cao hơn.
Bạn đã từng thử khôi phục ảnh cũ bằng AI chưa? Hãy chia sẻ trải nghiệm của mình với thuthuatmobile.net trong phần bình luận dưới đây nhé!