Trong kỷ nguyên số, các công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành trợ thủ đắc lực giúp chúng ta tổng hợp và phân tích thông tin từ khối lượng dữ liệu khổng lồ trên Internet. Đặc biệt, tính năng “Nghiên cứu chuyên sâu” (Deep Research) của ChatGPT và Microsoft Copilot đã mở ra một kỷ nguyên mới cho việc truy vấn và tổng hợp tri thức. Cả hai công cụ này đều hứa hẹn mang lại khả năng tổng hợp báo cáo về các chủ đề phức tạp một cách dễ dàng.
Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là: Giữa ChatGPT Deep Research và Microsoft Copilot, đâu là công cụ vượt trội hơn khi đối mặt với các yêu cầu nghiên cứu đòi hỏi độ sâu và chi tiết cao? thuthuatmobile.net sẽ đi sâu phân tích hiệu suất của từng công cụ qua loạt thử nghiệm thực tế, từ việc tóm tắt các khái niệm khoa học phức tạp đến tìm kiếm lời khuyên mua sắm, lập kế hoạch chuyến đi hay thu thập số liệu thống kê. Mục tiêu là cung cấp cái nhìn khách quan và toàn diện nhất, giúp bạn đọc đưa ra lựa chọn phù hợp với nhu cầu nghiên cứu của mình.
1. Tổng Quan Chủ Đề Phức Tạp: ChatGPT vs. Copilot trong Khoa Học
Một trong những lý do chính khiến người dùng tìm đến AI là để có cái nhìn tổng quan về các chủ đề phức tạp, khó hiểu. Để kiểm tra khả năng này, chúng tôi đã đưa ra cùng một yêu cầu cho cả Copilot và ChatGPT:
Vui lòng giúp tôi giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein, và liệu nó có hợp pháp hay không.
Microsoft Copilot nhanh chóng cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng dễ hiểu. Đặc biệt, công cụ này còn bổ sung một sơ đồ minh họa, giúp người đọc hình dung rõ hơn về quy trình.
Trong khi đó, sau khi xác nhận lại yêu cầu về một cái nhìn tổng quan, ChatGPT đã tiến hành đánh giá hàng chục nguồn tài nguyên khác nhau. Kết quả là một tổng quan chủ đề rất chi tiết và toàn diện. Một điểm cộng lớn là ChatGPT còn cung cấp nhiều nguồn tham khảo để người dùng có thể kiểm tra lại thông tin.
Về thời gian xử lý, cả hai công cụ đều mất khá lâu để tạo ra kết quả (điều này được mong đợi từ tính năng nghiên cứu chuyên sâu). Copilot hoàn thành trong khoảng 30 giây, trong khi ChatGPT mất vài phút. Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục trình bày tốt hơn, nhưng ChatGPT lại cung cấp nhiều nguồn tài nguyên hơn, điều này rất quan trọng cho việc xác minh thông tin trong nghiên cứu.
Người chiến thắng: ChatGPT
2. Tìm Kiếm Đề Xuất Mua Sắm: Ai Hiểu Rõ Nhu Cầu Người Dùng?
Mặc dù có nhiều công cụ AI chuyên biệt cho các đề xuất mua sắm, chúng tôi muốn xem liệu Copilot hay ChatGPT có thể thực hiện tốt hơn trong việc này. Để kiểm tra, chúng tôi đưa ra một câu hỏi khá chuyên biệt:
Vui lòng giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất trên toàn bộ website dành cho các vận động viên CrossFit nam.
Copilot đã cung cấp một danh sách toàn diện, sau đó trình bày thêm thông tin chi tiết về từng loại giày trong một bảng. Sau khi hoàn thành, Copilot còn hiển thị một số tùy chọn mà người dùng có thể mua. Mặc dù có một số vấn đề về mã hóa trong bảng, nhưng thông tin cần thiết vẫn hiển thị rõ ràng và không ảnh hưởng đến việc đọc.
Tương tự như trong thử nghiệm trước, ChatGPT yêu cầu chúng tôi làm rõ hơn về yêu cầu. Với các yêu cầu cụ thể về giày, tính năng này của ChatGPT khá hữu ích. Sau khi chúng tôi làm rõ các loại giày chấp nhận được, ứng dụng bắt đầu hành trình nghiên cứu tiếp theo và cung cấp các cập nhật về tiến độ nghiên cứu.
Nghiên cứu chuyên sâu ChatGPT với cập nhật tiến độ
Khi nhận được kết quả tìm kiếm, ChatGPT đã đi vào chi tiết khổng lồ. Với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh và hiển thị cả ưu và nhược điểm. Đối với từng điểm này, ChatGPT còn cung cấp nguồn thông tin. Chúng tôi sẽ cảm thấy rất tự tin nếu cần đưa ra quyết định mua sắm, dù vẫn sẽ kiểm tra chéo ở các nguồn khác để có cái nhìn toàn diện hơn.
Chúng tôi cũng thừa nhận rằng việc có một bảng so sánh trực tiếp như Copilot cung cấp sẽ hữu ích hơn. Tuy nhiên, ChatGPT vẫn giành thêm một điểm ở đây vì mức độ chi tiết vượt trội.
Người chiến thắng: ChatGPT
3. Lập Kế Hoạch Chuyến Đi: AI Có Thể Thay Thế Chuyên Gia Du Lịch?
Đôi khi, người dùng sử dụng các ứng dụng AI lập kế hoạch du lịch để có cái nhìn tổng quan về một điểm đến trước khi khám phá sâu hơn. Thử nghiệm tiếp theo của chúng tôi là yêu cầu Copilot và ChatGPT lập kế hoạch một chuyến đi.
Đây là yêu cầu mà chúng tôi đã đưa cho cả hai công cụ:
Vui lòng giúp tôi lập kế hoạch chuyến đi 4 tuần ở New Zealand. Chúng tôi có một chiếc campervan và muốn thăm cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chúng tôi sẽ đến vào mùa hè.
Thành thật mà nói, chúng tôi khá thất vọng với Copilot ở hạng mục này. Phản hồi mà chúng tôi nhận được tương tự như những gì phiên bản thông thường của ChatGPT sẽ cung cấp. Vì ChatGPT yêu cầu thêm thông tin, chúng tôi đã đưa cùng một yêu cầu bổ sung cho cả hai ứng dụng để xem Copilot có thể cải thiện không:
Tôi sẵn sàng kết hợp các khu cắm trại miễn phí và trả phí; chúng cần có vòi sen và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến đi bộ đường dài và chụp ảnh. Tôi không quan tâm đến rượu, nhưng một số địa điểm ăn uống ngon sẽ tốt. Chúng tôi cũng muốn di chuyển chậm rãi hơn.
Mặc dù lịch trình của Copilot đã được tùy chỉnh nhiều hơn theo nhu cầu của chúng tôi, nhưng vẫn còn khá thất vọng. Nó cũng đưa ra một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối; một bảng sẽ có giá trị hơn nhiều. Mặc dù Copilot cạnh tranh với ChatGPT trong nhiều lĩnh vực, nhưng chúng tôi bắt đầu nghĩ rằng tính năng Nghiên cứu Chuyên sâu không phải là một trong số đó.
Trích đoạn lịch trình du lịch trong Microsoft Copilot
Khi ChatGPT hoàn thành nghiên cứu, chúng tôi thấy một lịch trình bốn tuần dựa trên thông tin đã cung cấp. Lịch trình này khá toàn diện, mặc dù chúng tôi vẫn sẽ không sử dụng nó làm nguồn nghiên cứu duy nhất. Tuy nhiên, việc có được một cái nhìn tổng quan là tốt, và sau đó chúng tôi có thể xem các video YouTube hoặc đọc các blog du lịch khác để có những góc nhìn độc đáo hơn.
Vì chúng tôi sẽ không hoàn toàn tin tưởng vào một trong hai công cụ ở hạng mục này, đây là lần hòa đầu tiên.
Người chiến thắng: Hòa
4. Nguồn Cung Cấp Số Liệu Thống Kê Chính Xác: Công Cụ Nào Đáng Tin Cậy Hơn?
Các số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn khó tìm trực tuyến, vì vậy chúng tôi đã thử xem Copilot và ChatGPT sẽ hoạt động như thế nào trong trường hợp này. Chúng tôi đã sử dụng các số liệu thống kê mà chúng tôi biết là có tồn tại để cải thiện độ chính xác. Đây là yêu cầu mà chúng tôi đã đưa cho hai công cụ này:
Vui lòng cho tôi xem các số liệu thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất, và sử dụng số liệu từ năm 2023 trở lại đây.
Chúng tôi thích bố cục của Copilot; nó cung cấp các bảng và các điểm nổi bật dạng gạch đầu dòng. Ứng dụng này có nhắc đến các nguồn đã sử dụng, nhưng chúng tôi ước rằng nó đã cung cấp các liên kết cụ thể đến chúng. Nếu không có nguồn, chúng tôi phải tìm kiếm thủ công trong Google, điều này tốn thêm thời gian cho việc nghiên cứu.
Danh sách thống kê hiển thị dưới dạng bảng trong Microsoft Copilot
ChatGPT, giống như Copilot, đã cung cấp một bản phân tích thống kê theo các danh mục khác nhau. Tuy nhiên, nó còn cung cấp các liên kết đến các nguồn mà nó đã sử dụng.
Một điểm gây khó chịu từ cả hai công cụ là chúng đã hiểu điểm “2023” của chúng tôi chỉ có nghĩa là riêng năm 2023. Chúng tôi muốn số liệu thống kê được công bố từ năm 2023 đến 2025, nhưng rõ ràng chúng tôi cần phải cụ thể hơn ở đây. Với rất ít sự khác biệt giữa hai công cụ, chúng tôi nghĩ rằng việc ChatGPT liên kết đến các nguồn đã sử dụng có nghĩa là nó phải giành điểm ở đây.
Người chiến thắng: ChatGPT
5. Phân Tích Văn Bản Chuyên Sâu: Tóm Tắt Sách Có Hiệu Quả?
Tiếp theo, chúng tôi muốn xem ChatGPT và Copilot thể hiện như thế nào khi phân tích văn bản. Chúng tôi đã sử dụng một cuốn sách đã đọc để có thể xác minh độ chính xác. Đây là yêu cầu mà chúng tôi đã đưa ra:
Vui lòng tóm tắt cuốn sách “The Magic of Thinking Big” của David Schwartz.
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt, khá tốt. Nhưng một lần nữa, nó rất giống với những gì ChatGPT thường cung cấp. Vì vậy, chúng tôi đã yêu cầu công cụ này đi sâu hơn và tóm tắt từng chương.
Ứng dụng đã tóm tắt từng chương nhưng chỉ trong vài điểm; chúng tôi muốn chi tiết hơn thế này.
Tóm tắt một cuốn sách trong Microsoft Copilot
ChatGPT đã cung cấp một bản tóm tắt sách rất toàn diện, và mặc dù chúng tôi vẫn sẽ đọc cuốn sách, đây là những gì chúng tôi đang tìm kiếm. Chúng tôi có thể hình dung việc sử dụng công cụ này khi cân nhắc mua một cuốn sách, nhưng muốn quyết định xem việc đọc nó có đáng giá hay không. Một lần nữa, chúng tôi nhận được tất cả các nguồn mà thông tin được thu thập. Chúng tôi cũng thích cách ChatGPT cung cấp thêm ngữ cảnh.
Người chiến thắng: ChatGPT
Tổng Kết: Ai Là Người Giành Chiến Thắng Chung Cuộc?
Trong phần lớn các hạng mục thử nghiệm, thuthuatmobile.net đã trao điểm cho ChatGPT. Chúng tôi tin rằng công cụ này vượt trội hơn trong tính năng nghiên cứu chuyên sâu. Mặc dù chúng tôi thường đánh giá cao Copilot, nhưng phiên bản Deep Research của nó đã gây thất vọng. Nó không có vẻ khác biệt nhiều so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT đã mất khá nhiều thời gian để tìm kiếm thông tin theo yêu cầu và thường đặt thêm câu hỏi để đảm bảo độ cụ thể tối đa. Chúng tôi đánh giá cao điều này, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu sẽ mất hàng giờ. Tuy nhiên, chúng tôi chỉ khuyến nghị sử dụng tính năng này cho các nghiên cứu thực sự toàn diện vì thời gian xử lý khá lâu. Đối với những việc như tìm kiếm đề xuất mua sắm đơn giản, phiên bản ChatGPT thông thường cũng đủ tốt.
Ngược lại, chúng tôi nghĩ rằng tính năng Deep Research của Copilot phù hợp hơn cho các cái nhìn tổng quan ban đầu hoặc các đề xuất sản phẩm. Nó hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp, nhưng chúng tôi luôn kiểm tra chéo thông tin với ChatGPT và Google. Do đó, Copilot Deep Research có thể được coi là một điểm khởi đầu tốt hơn là một công cụ nghiên cứu thực sự chuyên sâu.
Việc lựa chọn công cụ AI nghiên cứu sâu tốt nhất cuối cùng phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Nếu bạn cần thông tin chi tiết, có nguồn gốc rõ ràng và không ngại chờ đợi, ChatGPT Deep Research là lựa chọn hàng đầu. Ngược lại, nếu bạn ưu tiên tốc độ và một cái nhìn tổng quan nhanh chóng, Copilot Deep Research có thể đáp ứng tốt.
Hãy để lại ý kiến của bạn về trải nghiệm với ChatGPT Deep Research và Microsoft Copilot bên dưới. thuthuatmobile.net luôn sẵn sàng cung cấp thêm các bài đánh giá chuyên sâu khác về các công cụ công nghệ mới nhất!
