ChatGPT đã chứng minh khả năng ấn tượng trong việc tạo mã nguồn từ các yêu cầu văn bản và phân tích chúng. Tuy nhiên, OpenAI vừa nâng tầm công nghệ này bằng cách bổ sung một tác nhân lập trình AI mới vào ChatGPT, và đây không chỉ là tin vui dành riêng cho các lập trình viên chuyên nghiệp.
Giới Thiệu OpenAI Codex: Trợ Lý Kỹ Sư Phần Mềm Đám Mây Đỉnh Cao
OpenAI đang triển khai bản xem trước nghiên cứu của Codex, một “tác nhân kỹ sư phần mềm dựa trên đám mây”. Tính năng đột phá này được cung cấp sức mạnh bởi Codex-1, một phiên bản của mô hình OpenAI o3 được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ mã hóa và kỹ thuật phần mềm. Codex-1 cũng được huấn luyện để điều chỉnh kết quả đầu ra của nó sao cho gần nhất với “các tiêu chuẩn và sở thích mã hóa của con người”, đảm bảo tính thực tiễn và dễ đọc.
Hiện tại, bạn có thể tìm thấy tính năng này trong thanh bên của ChatGPT nếu bạn là người dùng ChatGPT Pro, Enterprise hoặc Team. Đối với người dùng Plus và Edu, Codex dự kiến sẽ sớm được cung cấp. Khi đã mở, bạn có thể chỉ định một tác vụ mã hóa bằng cách nhập lời nhắc và nhấn nút Code, hoặc đặt câu hỏi về cơ sở mã của mình thông qua nút Ask. Thông tin chi tiết về danh sách tác vụ và tiến độ của Codex sẽ hiển thị ngay bên dưới thanh nhắc lệnh.
ChatGPT Codex hiển thị giao diện đang chạy kiểm thử tự động trên mã nguồn
Khả Năng Vượt Trội của Codex Trong Quản Lý Mã Nguồn
Tác nhân AI mới này có thể thực hiện nhiều tác vụ trên một cơ sở mã hiện có, bao gồm thêm các tính năng mới, sửa lỗi và trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có. Mỗi tác vụ được thực thi trong một môi trường cô lập riêng biệt, được tải trước với toàn bộ cơ sở mã hoặc kho lưu trữ của bạn. Đáng chú ý, Codex còn có khả năng đọc và chỉnh sửa các tệp tin trong môi trường đó.
Theo thông báo của OpenAI, tác nhân này sẽ mất từ 1 đến 30 phút để hoàn thành một tác vụ được giao, tùy thuộc vào độ phức tạp. Bạn hoàn toàn có thể theo dõi tiến độ theo thời gian thực hoặc thậm chí chạy nhiều tác vụ đồng thời, trong khi vẫn sử dụng trình duyệt và máy tính của mình như bình thường.
Sự Khác Biệt Giữa Codex và ChatGPT Thông Thường
Mặc dù ChatGPT thông thường có thể hỗ trợ bạn tạo mã và thậm chí cung cấp toàn bộ dự án để tải xuống và kiểm tra, nó không hoạt động hiệu quả với các kho lưu trữ phần mềm và cơ sở mã lớn. Khả năng của Codex trong việc làm việc trực tiếp với các hạ tầng kỹ thuật phần mềm điển hình mang lại giá trị sử dụng cao hơn đáng kể so với ChatGPT cơ bản, đặc biệt hữu ích cho cả các công ty và cá nhân đang quản lý nhiều dự án trong các kho lưu trữ.
Codex tạo ra mã sạch hơn đáng kể so với ChatGPT thông thường; mã nguồn đầu ra sẵn sàng để được con người xem xét và tích hợp vào quy trình làm việc hoặc cơ sở mã hiện có. Nó cũng tự động chạy các bài kiểm thử cho đến khi vượt qua tất cả các trường hợp và điều kiện kiểm thử đã cho. Sau khi một tác vụ hoàn tất, Codex sẽ cam kết các thay đổi vào môi trường của nó và cung cấp “bằng chứng xác minh về các hành động của nó thông qua trích dẫn từ nhật ký terminal và kết quả kiểm thử”.
Vì Sao Codex Lại Quan Trọng Đến Vậy?
Codex là một bước tiến quan trọng đối với các chuyên gia trong mọi ngành nghề, không chỉ riêng lập trình. Khả năng của nó mở ra nhiều cơ hội tự động hóa mà trước đây đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về lập trình hoặc ngôn ngữ kịch bản.
Giao diện ChatGPT Codex trong quá trình thực hiện một tác vụ mã hóa phức tạp
Đối Với Người Dùng Không Chuyên Lập Trình
Bạn có thể sử dụng Codex để viết các macro Excel phức tạp, tự động hóa báo cáo, chỉnh sửa hàng loạt tệp tin, và thực hiện hầu hết mọi tác vụ mà trước đây đòi hỏi bạn phải có kiến thức chuyên môn về một ngôn ngữ lập trình hoặc kịch bản. Mặc dù ChatGPT thông thường cũng có thể tạo mã và kịch bản cho bạn, nhưng độ tin cậy của nó chưa cao. Người dùng thường cần có kiến thức tương đối tốt về ngôn ngữ lập trình và một ý tưởng chung về gỡ lỗi mã. Ngược lại, Codex tự động kiểm tra mã của mình và chạy thử nghiệm để đảm bảo mã hoạt động đúng như mong muốn.
Điều này có thể được cải thiện với mô hình GPT-4.1 mới của ChatGPT, nhưng đó chưa phải là một giải pháp hoàn hảo. Việc biết khi nào nên sử dụng mô hình ChatGPT nào cho từng tác vụ có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả đầu ra, do đó, một mô hình được tạo riêng cho việc mã hóa như Codex chắc chắn sẽ hoạt động tốt hơn so với một mô hình đa năng.
Đối Với Lập Trình Viên Chuyên Nghiệp
Đương nhiên, nếu bạn là một lập trình viên, Codex là một công cụ hỗ trợ vô cùng đắc lực vì nó có thể tích hợp với các kho lưu trữ GitHub của bạn và đảm nhiệm các tác vụ lặp đi lặp lại cũng như các trường hợp kiểm thử. Điều này cho phép bạn phát triển và phát hành ứng dụng nhanh hơn mà không bị mắc kẹt vào các công việc bảo trì, kiểm thử và các tác vụ khác thường là một phần của quy trình phát triển phần mềm.
Kết luận:
OpenAI Codex đánh dấu một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực phát triển phần mềm và tự động hóa với trí tuệ nhân tạo. Với khả năng tương tác trực tiếp với cơ sở mã, tự động kiểm thử và cam kết mã nguồn sạch, Codex không chỉ là một công cụ mạnh mẽ dành cho các lập trình viên chuyên nghiệp mà còn là một “trợ thủ” đắc lực giúp người dùng không chuyên tiếp cận và ứng dụng sức mạnh của mã hóa vào công việc hàng ngày. Sự ra đời của Codex hứa hẹn sẽ tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng tốc độ phát triển và mở ra vô số tiềm năng mới trong kỷ nguyên số. Hãy cùng thuthuatmobile.net khám phá và tận dụng tối đa công cụ mạnh mẽ này để nâng cao hiệu suất làm việc của bạn!
