Ảnh đen trắng mang một vẻ đẹp hoài niệm, nhưng đôi khi chúng khiến lịch sử dường như bị đặt ở một khoảng cách xa xôi. Trong kỷ nguyên công nghệ số, liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp chúng ta “phá vỡ” rào cản thời gian đó, mang màu sắc chân thực trở lại cho những bức ảnh cũ kỹ? Chúng tôi đã tiến hành một loạt thử nghiệm với công cụ tô màu ảnh AI phổ biến DeepAI Image Colorizer để tìm câu trả lời, và kết quả đã mang lại nhiều bất ngờ thú vị, bên cạnh một số điểm kỳ lạ không lường trước.
Cơ Chế Hoạt Động Của AI Tô Màu Ảnh Và Công Cụ DeepAI Image Colorizer
Việc tô màu cho ảnh đen trắng không chỉ là thêm một lớp màu ngẫu nhiên. Công nghệ AI đằng sau các công cụ tô màu ảnh hoạt động dựa trên nguyên lý học máy sâu, cụ thể là mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks – CNNs). Các mô hình này được huấn luyện trên hàng triệu bức ảnh màu và phiên bản đen trắng của chúng. Khi xử lý một bức ảnh đen trắng mới, AI sẽ phân tích các tông màu xám, độ sáng, độ tương phản và thậm chí cả ngữ cảnh của các đối tượng trong ảnh để “dự đoán” và áp dụng màu sắc thực tế nhất dựa trên những gì nó đã học.
Trong các thử nghiệm của chúng tôi, công cụ DeepAI Image Colorizer được lựa chọn vì khả năng hoạt động nhanh chóng và hiệu quả. Bằng cách phân tích các tông màu xám, DeepAI dự đoán màu sắc thực tế dựa trên các mẫu đã học từ kho dữ liệu khổng lồ. Quy trình đơn giản: tải ảnh lên, chờ vài giây và AI sẽ áp dụng màu sắc cho từng yếu tố trong ảnh.
Đối với mỗi bức ảnh dưới đây, ảnh gốc đen trắng sẽ hiển thị ở bên trái, và ảnh đã được AI tô màu sẽ hiển thị ở bên phải.
Thử Nghiệm Thực Tế: AI Tô Màu Ảnh Cũ Mang Lại Kết Quả Bất Ngờ
Bức Ảnh Nông Trại Cổ Điển: Sự Kết Hợp Giữa Hiện Thực Và Cảm Giác Cổ Kính
Chúng tôi bắt đầu thử nghiệm với một cảnh nông thôn cổ điển, tối giản. Mục đích là xem công cụ AI sẽ xử lý các yếu tố tự nhiên và kiến trúc thô mộc như thế nào.
Ảnh gốc đen trắng một nông trại cũ với những cánh đồng xanh mướt
Nhìn chung, quá trình tô màu ảnh nông trại diễn ra khá thành công một cách đáng ngạc nhiên. AI đã làm rất tốt với các yếu tố chính như chuồng trại, bầu trời và những cánh đồng cỏ. Màu gỗ của chuồng, sắc xanh dịu của cỏ và bầu trời trong trẻo đều trông khá tự nhiên và mang vẻ phong trần, tạo nên một cảm giác chân thực về vùng nông thôn. Kết quả không phải là một sự pha trộn màu sắc ngẫu nhiên, mà nó mang lại một hình ảnh chân thực về một ngày trong quá khứ.
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Thứ nhất, màu cỏ có sự chuyển đổi tinh tế từ trái sang phải, không quá rõ ràng nhưng vẫn đủ để nhận ra một lỗi nhỏ. Thêm vào đó, bức ảnh tổng thể có một bộ lọc màu nâu đỏ (sepia) nhẹ, tạo cảm giác cổ điển, gần như “làm quá” lên. Nó không hoàn toàn mang lại cảm giác chân thực như mong đợi – giống một hiệu ứng “ảnh cũ” hoài niệm hơn là một sự tô màu đích thực. Dù vậy, đây vẫn là một khởi đầu vững chắc.
Chân Dung Người Đàn Ông Với Mũ Bowler: Thử Thách Chi Tiết Trang Phục Và Sắc Tố Da
Tiếp theo, chúng tôi chọn một bức ảnh chân dung cận cảnh của một người đàn ông đội mũ bowler. Chúng tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của quần áo và tông màu da như thế nào.
Ảnh gốc đen trắng một người đàn ông mặc vest và đội mũ bowler
Kết quả chung là khá ổn. Khuôn mặt người đàn ông trở nên sống động với tông màu da chân thực và các chi tiết đổ bóng tinh tế. Những bông hoa trên ve áo của ông ấy đặc biệt đẹp, cho thấy sự phân biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Trang phục của ông, dù có phần hơi thô ở các cạnh, phần lớn vẫn khá đáng tin cậy, với tông màu tối phù hợp với thời kỳ đó.
Mặc dù vậy, có một vài vấn đề khá rõ ràng. Đầu tiên, có một đốm màu cam sáng ở phía bên trái bức ảnh, chắc chắn không thuộc về đó. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest được tô màu đen, điều mà chúng tôi khá chắc chắn là sẽ không xảy ra khi bức ảnh được chụp ban đầu. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, mang đến cho toàn bộ hình ảnh một cảm giác cổ kính, nhưng lại không phù hợp với nỗ lực tô màu chân thực hơn.
Xe Ô Tô Cổ Điển: Khi AI Vượt Qua Mọi Kỳ Vọng
Những chiếc xe ô tô cổ điển có thể là một thách thức lớn để tô màu, đặc biệt là do có nhiều chi tiết nhỏ—từ lớp sơn, vết rỉ sét đến các đường nét thân xe phức tạp. Chúng tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn nhà gỗ, mỗi chiếc đều có những chi tiết độc đáo riêng. Kỳ vọng của chúng tôi đã bị vượt xa.
Ảnh đen trắng hai chiếc ô tô cổ điển đỗ trước một căn nhà gỗ nhỏ
Thật bất ngờ, kết quả trông khá chân thực. AI đã xử lý rất tốt các chi tiết của những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc đẹp mắt và màu sắc sắc nét. Phần nền trông tự nhiên và hài hòa với tông màu tổng thể của bức ảnh. Chúng tôi không hề mong đợi kết quả này sẽ tốt đến vậy, đặc biệt với mức độ chi tiết mà nó phải xử lý. Kết quả cuối cùng gần như có thể được coi là bức ảnh gốc đã được tô màu.
Tuy nhiên, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán về màu sắc tinh tế mà chúng tôi nhận thấy. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu nắp capo không khớp với màu mái xe — điều này có thể do hao mòn theo thời gian, nhưng lại có cảm giác như AI đã đưa ra một phỏng đoán quá “ngẫu hứng”. Những chi tiết nhỏ như vậy đã ngăn cản bức ảnh được tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù tổng thể nó vẫn rất ấn tượng.
Trạm Cứu Hỏa Cũ Kỹ: Lại Một Lần Nữa Với Bộ Lọc Sepia Đặc Trưng
Với thử nghiệm này, chúng tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Chúng tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý không khí của một thị trấn nhỏ như thế nào.
Ảnh đen trắng một trạm cứu hỏa cũ, có một chiếc xe cứu hỏa đậu bên ngoài
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một điểm bất thường lớn mà chắc chắn bạn đã nhận ra). Màu sắc phần lớn đều đáng tin cậy. Tòa nhà gạch hiện lên với tông màu nâu đỏ tự nhiên, trong khi các kết cấu vẫn giữ được vẻ cũ kỹ, mộc mạc. Các chi tiết trang trí và phần mái của trạm cứu hỏa được xử lý tốt, và màu sắc không hề lạc lõng.
Vấn đề chính, như chúng tôi đã dự đoán, là bộ lọc sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng kiểu màu này mỗi khi nó không chắc chắn, đặc biệt là khi xử lý các bức ảnh bị mờ hoặc không sắc nét. Bộ lọc sepia mang lại một vẻ ngoài ấm áp, cổ điển nhưng cũng khiến bức ảnh trông ít giống một bức ảnh được tô màu chân thực hơn mà giống một bộ lọc được áp dụng lên một bức ảnh cũ. Mặc dù bản thân màu sắc không tệ, nhưng chúng tôi ước rằng chúng có thể sống động và chân thực hơn một chút.
Những Thử Nghiệm Đặc Biệt: Đánh Giá Khả Năng Phục Hồi Và Sáng Tạo Của AI
Người Đàn Ông Lớn Tuổi Với Gậy Chống: Thử Thách Quay Vòng Màu Sắc
Để có một thử nghiệm độc đáo hơn, chúng tôi quyết định tô màu một bức ảnh ban đầu đã có màu — một người đàn ông lớn tuổi với gậy chống đang đi dạo. Chúng tôi chuyển nó sang đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với bản gốc sẽ như thế nào.
Bức ảnh sau khi tô màu lại bằng AI trông gần với bản gốc một cách đáng ngạc nhiên. Tông màu da của mọi người, kết cấu quần áo và thậm chí cả các yếu tố nền đều trông khá chân thực. Thực tế, chúng tôi rất ấn tượng với mức độ khớp với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI chỉ làm việc từ một phiên bản đen trắng.
Mặc dù vậy, có một số lỗi rõ ràng. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu có màu đỏ, lại có màu xanh lam trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này khá buồn cười, nhưng chúng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở điểm này vì logo không hoàn toàn dễ đọc. Ngoài ra, chiếc gậy của người đàn ông đã chuyển màu từ bạc sang vàng ở giữa, đây là một lỗi rõ ràng. Chiếc áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng có tông màu xanh lam quanh ống tay trái của cô ấy — một điểm kỳ lạ khác không hoàn toàn khớp với thực tế. Bất chấp những trục trặc này, kết quả tô màu nhìn chung vẫn rất ấn tượng.
Bướm Trên Bông Hoa: Không Gian Cho Sự Sáng Tạo Của AI
Cuối cùng, chúng tôi thử nghiệm một hình ảnh trừu tượng hơn: một con bướm đậu trên một bông hoa. Vì bướm có rất nhiều màu sắc khác nhau, chúng tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải bức ảnh này như thế nào.
AI đã có thể tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Đôi cánh bướm là sự pha trộn của các màu sắc mà, mặc dù không khớp với loài gốc, trông vẫn rất tự nhiên. Các cánh hoa cũng có màu sắc phong phú, sống động, mang lại cảm giác hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Phản biện duy nhất của chúng tôi ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa ban đầu. Tất nhiên, đây không phải là một yếu tố loại trừ, xét đến phạm vi màu sắc rộng lớn mà những sinh vật này có thể có. AI đã lấp đầy những khoảng trống khá tốt với sự diễn giải của nó, vì vậy đây chỉ là một lưu ý nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Ưu Nhược Điểm Và Khuyến Nghị Để Tô Màu Ảnh Bằng AI Hiệu Quả Nhất
Rõ ràng là mặc dù công nghệ tô màu ảnh AI mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, nhưng kết quả có thể không đồng đều. Điều này dẫn đến việc sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể không nhất quán, chất lượng khác nhau tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Ưu điểm vượt trội
AI tô màu ảnh rất nhanh, tiết kiệm chi phí và dễ sử dụng. Nó đặc biệt tuyệt vời cho các bức ảnh lịch sử, mang lại cho chúng một vẻ ngoài tươi mới và sống động. Cho dù bạn là người đam mê muốn thổi hồn vào những bức ảnh gia đình cũ hay một nhà sử học muốn mang một góc nhìn mới mẻ về quá khứ, công cụ này mang lại rất nhiều tiềm năng sáng tạo.
Hạn chế cần lưu ý
Tất nhiên, công nghệ vẫn còn những hạn chế. AI tô màu ảnh gặp khó khăn với một số chi tiết hình ảnh nhất định và thiếu sự chính xác về văn hóa hoặc lịch sử mà một người có kinh nghiệm có thể mang lại. Đôi khi, kết quả có thể hơi “lạc quẻ”, dẫn đến những lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá “gắt”. Ngoài ra, một số loại ảnh — đặc biệt là những ảnh bị mờ hoặc không sắc nét — thường kết thúc với một bộ lọc sepia quá mức thay vì một sự tô màu chân thực.
Lời khuyên để tối ưu kết quả
Để có được kết quả tốt nhất, hãy sử dụng những bức ảnh có độ phân giải cao, rõ nét. Càng nhiều chi tiết mà AI có thể xử lý, hiệu suất của nó sẽ càng tốt. Chọn những bức ảnh có các vật thể dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc các địa danh) để hướng dẫn AI đưa ra quyết định về màu sắc. Cuối cùng, tránh những hình ảnh có quá nhiều họa tiết (texture) hoặc nhiễu (noise), vì những yếu tố này có thể làm AI bối rối và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu những bức ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và mặc dù nó chưa hoàn hảo, kết quả vẫn có thể rất đáng kinh ngạc. Với một chút kiên nhẫn và những bức ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có khả năng thổi một làn gió mới vào những khoảnh khắc lãng quên từ quá khứ.
