Việc không phải tất cả các mô hình ChatGPT đều được tạo ra như nhau là một thực tế mà nhiều người dùng đang phải đối mặt. Lựa chọn sai mô hình có thể dẫn đến hiệu suất chậm, kết quả kém chất lượng, và tệ hơn nữa là hiện tượng “ảo giác AI” (AI hallucinations) – thông tin không chính xác do AI tạo ra. May mắn thay, OpenAI đã dành thời gian để cung cấp hướng dẫn chi tiết, giúp người dùng dễ dàng chọn lựa mô hình tốt nhất cho từng tác vụ và làm rõ khi nào nên sử dụng mỗi phiên bản.
Tại Sao Việc Chọn Đúng Mô Hình ChatGPT Lại Quan Trọng?
Kể từ khi ra mắt ChatGPT vào năm 2022, OpenAI ban đầu chỉ có một mô hình duy nhất. Tuy nhiên, theo thời gian, công ty đã liên tục giới thiệu các phiên bản mới, khiến việc cập nhật thông tin trở nên khó khăn ngay cả với những người theo dõi sát sao tin tức công nghệ. Nếu bạn cảm thấy bối rối với các tên gọi mô hình AI mới, bạn không đơn độc.
Tính đến tháng 5 năm 2025, ChatGPT đã có nhiều mô hình khác nhau, mỗi mô hình đều được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ cụ thể. Việc mặc định rằng mô hình mới nhất hoặc mạnh mẽ nhất luôn là lựa chọn tốt nhất không phải lúc nào cũng đúng. Chọn đúng mô hình ChatGPT không chỉ là về tốc độ hay sức mạnh; đó là về việc khớp các điểm mạnh của mô hình với yêu cầu của tác vụ. Việc sử dụng đúng mô hình có thể cải thiện đáng kể tốc độ, chất lượng và mức độ phù hợp của kết quả đầu ra.
Ngược lại, việc sử dụng sai mô hình có thể dẫn đến các phản hồi chung chung và lãng phí tài nguyên, đặc biệt đối với các mô hình có giới hạn yêu cầu nghiêm ngặt. Ví dụ, mô hình o1 pro mode của ChatGPT rất lý tưởng cho các tác vụ suy luận phức tạp, nhưng với giới hạn sử dụng chỉ năm yêu cầu mỗi tháng, việc dùng nó để tạo ảnh phong cách Studio Ghibli trong ChatGPT không phải là cách sử dụng tối ưu khả năng của nó.
Hướng Dẫn Sử Dụng Từng Mô Hình AI Của OpenAI
Với việc OpenAI liên tục phát hành các mô hình AI mới, việc chọn một mô hình phù hợp cho tác vụ của bạn có thể cảm thấy khó khăn. Đó là lý do tại sao giải thích của OpenAI về thời điểm sử dụng từng mô hình lại rất được hoan nghênh. Dù bạn đang giải quyết các vấn đề kỹ thuật, thực hiện nghiên cứu phức tạp hay lập kế hoạch chiến lược, bạn sẽ luôn đưa ra lựa chọn đúng đắn.
Mô hình ChatGPT với giao diện sắp xếp tác vụ theo lịch trình, minh họa việc quản lý và lựa chọn model AI hiệu quả.
GPT-4o: Trợ Lý Đa Nhiệm Hàng Ngày
GPT-4o là mô hình hoàn hảo cho các tác vụ hàng ngày, với tốc độ phản hồi nhanh và đủ sức mạnh để đáp ứng nhu cầu thông thường. Bạn có thể sử dụng nó để hoàn thành các công việc đơn giản như tóm tắt các bài báo dài hoặc ghi chú cuộc họp, soạn thảo email, động não ý tưởng, hiệu đính báo cáo, và nhiều hơn nữa.
Mô hình này cũng có khả năng đa phương thức (multimodal), cho phép bạn tạo hình ảnh, trong khi đầu vào của nó có thể bao gồm văn bản, tài liệu, âm thanh và video, với khả năng phân tích video trực tiếp. Đây là điểm khởi đầu tốt nhất nếu bạn tìm kiếm một trợ lý đáng tin cậy, đa năng.
GPT-4.5: Cộng Tác Viên Sáng Tạo
OpenAI đã ra mắt ChatGPT 4.5 vào tháng 2 năm 2025, và nó hiện là mô hình được khuyến nghị cho các tác vụ sáng tạo. Mô hình này vượt trội vì được tối ưu hóa để hoạt động tốt nhất trong các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo giống con người. Nếu bạn cần giao tiếp với cá nhân hoặc nhóm, đây là lựa chọn tốt nhất.
Các thuộc tính chính làm cho mô hình này hoàn hảo cho giao tiếp bao gồm trí tuệ cảm xúc, giao tiếp rõ ràng và trực giác giống con người. Nó lý tưởng để viết các bài đăng hấp dẫn, truyền thông đồng cảm và động não ý tưởng. Vì vậy, nếu bạn muốn soạn thảo bản sao marketing cho sản phẩm mới nhất của công ty phù hợp với giọng điệu thương hiệu, GPT-4.5 là lựa chọn lý tưởng.
OpenAI o4-mini: Hỗ Trợ Kỹ Thuật Nhanh Gọn
OpenAI o4-mini được xây dựng để đạt tốc độ cao. Tuy nhiên, tốc độ đó cũng đi kèm với một số hạn chế. Không giống như các đối tác lớn hơn, nó có thể không đi sâu khi được giao một nhiệm vụ. Nó chủ yếu nổi trội trong việc xử lý các tác vụ kỹ thuật nhanh chóng, đơn giản. Do đó, mô hình này lý tưởng cho các tác vụ kỹ thuật cơ bản mà câu trả lời không đòi hỏi nhiều sự phân tích phức tạp.
Đối với sinh viên, đây là mô hình nên chọn khi bạn cần trợ giúp bài tập về nhà liên quan đến STEM mà không yêu cầu suy luận sâu. Đối với lập trình viên, OpenAI o4-mini là mô hình bạn sử dụng khi cần sửa lỗi mã đơn giản, những lỗi mà bạn thường tìm thấy trên Stack Overflow.
OpenAI o4-mini-high: Chuyên Gia Kỹ Thuật Chuyên Sâu
Nếu bạn cần trợ giúp về các chủ đề hoặc vấn đề kỹ thuật nâng cao hơn ngoài phạm vi của o4-mini, o4-mini-high là câu trả lời. Hãy sử dụng nó cho các chủ đề lập trình, toán học và khoa học nâng cao. Tuy nhiên, nó mất nhiều thời gian hơn để phản hồi so với o4-mini. Đổi lại, chất lượng và độ sâu của đầu ra sẽ vượt trội.
Vì vậy, nếu bạn cần độ sâu và độ chính xác từ ChatGPT về các chủ đề kỹ thuật nâng cao, hãy sử dụng mô hình này. Ví dụ, bạn có thể sử dụng mô hình này để giải các bài toán phức tạp hoặc để có được giải thích chi tiết về các thuật toán khoa học máy tính phức tạp.
OpenAI o3: “Ngựa Ô” Chiến Lược
OpenAI o3 cũng được xây dựng cho sự phức tạp. Nó tiếp nối nơi o4-mini-high đã dừng lại và nâng tầm bằng cách giải quyết các tác vụ không chỉ phức tạp mà còn liên quan đến nhiều bước.
Ảnh chụp màn hình giao diện ChatGPT khi đang sử dụng mô hình OpenAI o3 để thực hiện các tác vụ phân tích chiến lược phức tạp.
Bạn có thể sử dụng o3 để thực hiện phân tích đa bước trên một tập dữ liệu, phát triển chiến lược mở rộng kinh doanh bằng cách phân tích động lực thị trường và đối thủ cạnh tranh, hoặc xem xét nhật ký hệ thống từ các microservices khác nhau để tìm kiếm một chiến lược tối ưu hóa.
OpenAI o1 Pro Mode: “Nhà Tư Tưởng” Sâu Sắc
Nếu bạn làm việc trong các ngành công nghiệp tiên phong, o1 pro mode là mô hình bạn nên sử dụng. Nó chắc chắn không xếp hạng cao về tốc độ, nhưng đó là do thiết kế. Nó chủ yếu nhắm đến các ngành công nghiệp có rủi ro cao và các tác vụ yêu cầu phân tích chi tiết, nơi sai sót gây ra chi phí lớn, chẳng hạn như trong tài chính, luật và y tế.
Ví dụ, bạn có thể sử dụng OpenAI o1 để thiết kế các thuật toán dự báo tài chính và tạo tài liệu chính sách.
Đừng chỉ sử dụng một mô hình ChatGPT duy nhất cho mọi tác vụ. Mặc dù mô hình mới nhất có vẻ như là một giải pháp “một cho tất cả” để giải quyết mọi loại nhiệm vụ, nhưng các hướng dẫn trên cho thấy rằng không có mô hình nào xuất sắc trong mọi lĩnh vực. Hãy chọn mô hình dựa trên loại tác vụ bạn đang thực hiện, điều này, tất nhiên, sẽ thay đổi theo thời gian. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về việc lựa chọn mô hình ChatGPT phù hợp dưới phần bình luận hoặc khám phá thêm các bài viết chuyên sâu khác của thuthuatmobile.net để làm chủ công nghệ AI.
